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SVM支持向量机+libsvm用法  

2010-09-02 10:46:16|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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SVM是一种无监督学习算法(其它无监督学习算法有kNN,SOM等),可用于模式识别或回归时。 但其用到大量的数学运算,需要一定的数学基础。但是如果使用libsvm,则可以不必关心svm实现细节,直接专注问题与建模。
libsvm是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,提供源代码和可执行文件。
使用方法:
1.下载软件包 libsvm
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+zip
将libsvm解压缩到任意文件夹下,如E:\libsvm

2. 使用svm-toy进行测试,双击libsvm/windows/svm-toy.exe
点击Change按钮改变颜色,用鼠标点击在画布上画出如左图所示的点集,然后点Run按钮产生如右图的图像。
可以看出分类效果相当不错。
然后点Save按钮保存为tdata,供下一步使用。
SVM支持向量机+libsvm用法 - hankjin - 云水居

 S<br/><a href='http://www.hankjohn.net/weblog/2010/09/02/33731937201082103012777/'><h2>查看全文</h2></a>
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